Études de cas

Conseil technique en validation indépendante de modèles

J.S. Held fait l'acquisition de Clark Seif Clark, renforçant ainsi ses capacités sur la côte ouest en matière de sinistres environnementaux, de litiges et d'intervention en cas de catastrophe

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Contexte

A digital money transfer platform implemented a machine-learning-based fraud detection model within its transaction monitoring framework to identify potentially fraudulent activity in near real time. The model operated at scale across high-volume, customer-initiated transactions and played a critical role in influencing alert generation, investigative workflows, and downstream risk decisions.

Nos conseils

Given the model’s material impact on customer outcomes and financial crime risk management, the platform sought independent assurance over the model’s performance, reliability, and fairness, particularly in light of increasing regulatory focus on explainability, bias, and model governance for advanced analytics. 

Key Risks

  • Inconsistent or degraded model performance
  • Unintended bias or disparate impact across customer segments
  • Governance and compliance risk
  • Operational and regulatory exposure
     

Significance
As part of an independent model validation engagement, J.S. Held technical experts contributed to an independent assessment of the model's operational behavior, consistency of outputs, and potential disparate impact considerations. Based on information available at the time of review, our experts:

  • Identified performance and consistency considerations across operational use cases
  • Evaluated potential bias and disparate impact risks across customer populations
  • Delivered actionable recommendations to strengthen model reliability, support fair outcomes, and enhance governance expectations for ongoing monitoring

Personne de contact :

JP Brennan
Directeur général principal
Enquêtes internationales
+1 917 730 9062
[e-mail protégé]

Domaines d'activité associés

> Artificial Intelligence (AI) & Large Language Model (LLM) Governance & Security Testing
Tandis que l'intelligence artificielle (IA) et les grands modèles d'apprentissage (LLM) se répandent dans les entreprises internationales, nous aidons les entreprises à faire face aux risques de gouvernance et de sécurité qui les accompagnent. Nous classons les risques évolutifs, élaborons des plans pour y remédier, identifions les opportunités émergentes en matière d'IA, mettons en œuvre des protocoles et des programmes de gouvernance solides, et proposons des évaluations, des formations et un soutien continus.

 

> Artificial Intelligence (AI)
À mesure que les organisations intensifient leur utilisation de l'IA, elles sont confrontées à des questions cruciales concernant l'évaluation des actifs issus de l'IA, le règlement des litiges, la gestion des risques et la mise en place de cadres de gouvernance efficaces. Nous permettons à nos clients d'aborder ces questions en toute confiance, en leur apportant notre expertise technique et commerciale en matière d'évaluation de la propriété intellectuelle (PI), d'assistance en matière de litiges et de déploiement responsable de l'IA.

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