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J.S. Held publie ses perspectives sur les risques et les opportunités qui devraient avoir un impact sur les organisations en 2025
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Spécialisé dans l'analyse des données d'enquête, Ken Feinstein possède plus de 25 ans d'expérience professionnelle. Il propose des solutions d'analyse de données applicables à de nombreux secteurs, notamment la vente au détail et les biens de consommation, les sciences de la vie, la technologie, les services financiers et les produits industriels. Il compte parmi ses clients des cabinets d'avocats, des services juridiques et des équipes chargées de la conformité figurant au classement Fortune 500, pour lesquels il mène des enquêtes complexes à grande échelle, répond à des questions réglementaires, mène des actions proactives de lutte contre la fraude et met en place des programmes de mise en conformité. Les équipes sous la direction de Ken s'appuient sur des outils et des technologies de pointe pour mettre en œuvre des plans de réglementation proactifs et faire la lumière sur des actes frauduleux, détecter des comportements anormaux et identifier les auteurs de ces infractions.
Ken a animé des conférences sur plusieurs sujets, notamment l'intelligence artificielle (IA), l'analyse de données relatives à la fraude, les meilleures pratiques en matière de gestion des données, les enquêtes fondées sur la technologie et l'audit/la surveillance continus. Ken a également présenté des descriptions écrites de ses conclusions et de ses recommandations dans le cadre de nombreuses enquêtes juridiques et réglementaires. Ken a par ailleurs participé au processus de déposition (y compris au témoignage de déposition) en tant que consultant professionnel.
Ken dirige l'équipe spécialisée dans l'analyse des données d'enquête au sein du département des enquêtes et découvertes numériques. Lui et ses collaborateurs analysent les méthodologies de recherche traditionnelles ainsi que les données structurées et non structurées afin d'aider les clients à gérer les risques juridiques, de réputation et de réglementation. Il s'agit notamment pour eux d'acquérir, de transformer et de traiter des données structurées provenant des systèmes de clients répartis dans diverses juridictions dans un référentiel unique afin d'effectuer des analyses de données complexes.
Ken a contribué au rapport mondial sur les risques 2024 de J.S. Held.